Swoole在PHP-fpm/apache中使用task功能-php教程

● 新建 RedisServer.php

● 代码以下

<?php
use Swoole\Redis\Server;
$server = new Server("127.0.0.1", 9501, SWOOLE_PROCESS );
$server->set(array(
    'task_worker_num' => 32,
    'worker_num' => 1,
    'task_enable_coroutine' => true,
    'heartbeat_check_interval' => 5,
    'heartbeat_idle_time' => 10,
));
$server->setHandler('LPUSH', function ($fd, $data) use ($server) {
    $taskId = $server->task($data);
    if ($taskId === false) {
        $server->send($fd, Server::format(Server::ERROR));
    } else {
        $server->send($fd, Server::format(Server::INT, $taskId));
    }
});
$server->on('Finish', function($serv, $taskID, $data) {
    $stats = $serv->stats();
    if ($stats['tasking_num'] > 10) { //tasking_num 以后在列队的义务数
        echo "残余义务信息：" . json_encode($serv->stats()) . "\n";
    }
});
$server->on('Task', function ($serv, $data) {
    go(function () {
        usleep(50000);
    });
    var_dump($data);
});
$server->start();

task 外面 usleep (50000); 模仿义务执行工夫

● 新建 Queue.php

● 代码以下

<?php
$redis = new Redis;
$redis->connect('127.0.0.1', 9501);
$x=1; 
while($x <= 1000) {
  $redis->lpush("myqueue", json_encode(array("hello".$x, "swoole")));
  $x++;
}

模仿 1000 的义务送达

经测试，1 秒解决终了

能够依据 Task 义务执行的速率调理 task_worker_num 管制启动的过程数目

● 这些过程是由 swoole 底层担任治理的，正在发作致命谬误或过程加入后底层会从新创立新的义务过程

task_worker_num

● 最年夜值没有患上超越 SWOOLE_CPU_NUM * 1000

● 单个 task 的解决耗时，如 100ms，那一个过程 1 秒就能够解决 1/0.1=10 个 task

● task 送达的速率，如每一秒孕育发生 2000 个 task

● 2000/10=200，需求设置 task_worker_num => 200，启用 200 个 task 过程

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以上就是Swoole正在PHP-fpm/apache中应用task性能的具体内容，更多请存眷资源魔其它相干文章！