Python爬虫-scrapy介绍及使用-Python教程

其流程能够形容以下：

● 调剂器把requests-->引擎-->下载两头件--->下载器

● 下载器发送申请，猎取呼应---->下载两头件---->引擎--->爬虫两头件--->爬虫

● 爬虫提取url地点，组装成request工具---->爬虫两头件--->引擎--->调剂器

● 爬虫提取数据--->引擎--->管道

● 管道进行数据的解决以及保留

保举学习：Python视频教程

留意：

图中绿色线条的示意数据的通报

留意图中两头件的地位，决议了其作用

留意此中引擎的地位，一切的模块以前互相自力，只以及引擎进行交互

scrapy中每一个模块的详细作用

1.scrapy名目完成流程

创立一个scrapy名目:scrapy startproject 名目名

天生一个爬虫:scrapy genspider 爬虫名 容许爬取的范畴

提取数据:欠缺spider，应用xpath等办法

保留数据:pipeline中保留数据

2. 创立scrapy名目

饬令：scrapy startproject +<名目名字>

示例：scrapy startproject myspider

天生的目次以及文件后果以下：

settings.py中的重点字段以及外延

● USER_AGENT 设置ua

● ROBOTSTXT_OBEY 能否恪守robots协定，默许是恪守

● CONCURRENT_REQUESTS 设置并发申请的数目，默许是16个

● DOWNLOAD_DELAY 下载提早，默许无提早

● COOKIES_ENABLED 能否开启cookie，即每一次申请带上前一次的cookie，默许是开启的

● DEFAULT_REQUEST_HEADERS 设置默许申请头

● SPIDER_MIDDLEWARES 爬虫两头件，设置进程以及管道相反

● DOWNLOADER_MIDDLEWARES 下载两头件

创立爬虫

饬令：scrapy genspider +<爬虫名字> + <容许爬取的域名>

天生的目次以及文件后果以下：

欠缺spider

欠缺spider即经过办法进行数据的提取等操做：

留意：

● response.xpath办法的前往后果是一个相似list的类型，此中蕴含的是selector工具，操作以及列表同样，然而有一些额定的办法

● extract() 前往一个蕴含有字符串的列表

● extract_first() 前往列表中的第一个字符串，列表为空不前往None

● spider中的parse办法必需有

● 需求抓取的url地点必需属于allowed_domains,然而start_urls中的url地点不这个限度

● 启动爬虫的时分留意启动的地位，是正在名目门路下启动

数据通报到pipeline

为何要应用yield？

● 让整个函数变为一个天生器，有甚么益处呢？

● 遍历这个函数的前往值的时分，挨个把数据读到内存，没有会造成内存的霎时占用太高

● python3中的range以及python2中的xrange同理

留意：

yield可以通报的工具只能是：BaseItem,Request,dict,None

6. 欠缺pipeline

pipeline正在settings中可以开启多个，为何需求开启多个？

● 没有同的pipeline能够解决没有同爬虫的数据

● 没有同的pipeline可以进行没有同的数据解决的操作，比方一个进行数据荡涤，一个进行数据的保留

pipeline应用留意点

● 应用以前需求正在settings中开启

● pipeline正在setting中键示意地位(即pipeline正在名目中的地位能够自界说)，值示意间隔引擎的远近，越近数据会越先通过

● 有多个pipeline的时分，process_item的办法必需return item,不然后一个pipeline取到的数据为None值

● pipeline中process_item的办法必需有，不然item不方法承受以及解决

● process_item办法承受item以及spider，此中spider示意以后通报item过去的spider

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