Python字典中你必须知道的用法-Python教程

引见

字典（dict）是Python中内置的一个数据构造，由多个键值对组成，键（key）以及值（value)用冒号分隔，每一个键值对之间用逗号（，）分隔，整个字典包罗正在年夜括号中（{})，键必需是惟一的，值能够取任何类型，然而键必需是不成变类型，如字符串，数字或元组。

保举：《python教程》

底层应用了hash表来联系关系key以及value,dict是无序的。特性包罗：

● 查找以及拔出的速率极快，没有会跟着key的添加而变慢；

● 需求占用的内存较多

以是，dict是一种以空间换取工夫的数据构造，使用于需求疾速查找的场景。

操作：罕用办法

get()

前往指定键的值，假如key没有存正在，则前往默许值（默许为None），而没有会报错，语法为dict.get(key)。

dict_1['age'] = 24
In [7]: print(dict_1.get('age'))
24
In [11]: print(dict_1.get('nama'))
None
In [12]: print(dict_1['nama'])
---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-12-ef61a380920e> in <module>
----> 1 print(dict_1['nama'])
KeyError: 'nama'

key in dict

应用in操作符来判别键能否存正在于字典中，存正在则前往True，不然前往False，语法为：key in dict。

In [15]: dict_1
Out[15]: {'name': None, 'age': 24, 'sex': None}
In [16]: print('name' in dict_1)
True
In [17]: print('nama' in dict_1)
False

正在python 2中该性能应用has_key()办法完成。

items()

以列表方式前往可遍历的（键， 值）元组数组，语法为dict.items()。

In [18]: dict_1
Out[18]: {'name': None, 'age': 24, 'sex': None}
In [19]: print(dict_1.items())
dict_items([('name', None), ('age', 24), ('sex', None)])
In [20]: for key, value in dict_1.items():
    ...:     print(key, value)
    ...:
name None
age 24
sex None

keys()

以列表前往一个字典的一切键：dict.keys()

In [21]: dict_1
Out[21]: {'name': None, 'age': 24, 'sex': None}
In [22]: print(dict_1.keys())
dict_keys(['name', 'age', 'sex'])

values()

以列表方式前往字典中的一切值：dict.values()

In [27]: dict_1
Out[27]: {'name': None, 'age': 24, 'sex': None, 'sub_name': 'Tony'}
In [28]: print(dict_1.values())
dict_values([None, 24, None, 'Tony'])
setdefault()
以及get()相似，用户取得与给顶尖相干联的值，没有同的是，该办法假如键没有存正在时会增加键并将值设为默许值，语法为：dict.setdefault(key, default=None)。
In [23]: dict_1
Out[23]: {'name': None, 'age': 24, 'sex': None}
In [24]: print(dict_1.setdefault('name'))
None
In [25]: print(dict_1.setdefault('name', 'Tony'))
None
In [26]: print(dict_1.setdefault('sub_name', 'Tony'))
Tony
In [27]: dict_1
Out[27]: {'name': None, 'age': 24, 'sex': None, 'sub_name': 'Tony'}

update()

语法为：dict_1.update(dict_2)，用于把dict_2的键值对更新到dict_1中，假如有相反的键会被笼罩。

In [31]: dict_1
Out[31]: {'name': None, 'age': 24, 'sex': None, 'sub_name': 'Tony'}
In [32]: dict_2
Out[32]: {'name': 'Mary', 'age': 18, 'sex': None, 'sub_name': ''}
In [33]: dict_1.update(dict_2)
In [34]: dict_1
Out[34]: {'name': 'Mary', 'age': 18, 'sex': None, 'sub_name': ''}

clear()

删除了字典中的一切项，dict.clear()，举个例子：

In [1]: dict_1 = dict(name="Tony", age=24)
In [2]: dict_2 = dict_1
In [3]: print(dict_2)
{'name': 'Tony', 'age': 24}
In [4]: dict_2.clear()
In [5]: dict_2
Out[5]: {}
In [6]: dict_1
Out[6]: {}

copy()

浅拷贝原始字典，前往一个具备相反键值对的新字典，dict.copy()，举个例子：

In [1]: dict_1 = dict(name='Tony', info=['boy', 24])
In [2]: dict_3 = dict_1.copy()
In [3]: dict_3['name'] = "Ring"
In [4]: dict_3['info'].remove('boy')
In [5]: dict_3
Out[5]: {'name': 'Ring', 'info': [24]}
In [6]: dict_1
Out[6]: {'name': 'Tony', 'info': [24]}

fromkeys()

创立一个新字典，dict.fromkeys(seq[, value])，以序列seq中的元素做字典的键，value为字典一切键对应的初始值，此中value为可选参数， 默许为None。实用于数据初始化，举个例子：

In [1]: info = ['name', 'age', 'sex']
In [2]: dict_1 = dict.fromkeys(info)
In [3]: dict_1
Out[3]: {'name': None, 'age': None, 'sex': None}

常见操作

兼并字典

有四种形式：

惯例解决

In [15]: dict_1
Out[15]: {'Tony': 24}
In [16]: dict_2
Out[16]: {'ben': 18}
In [17]: dict3 = dict()
In [18]: for key, value in dict_1.items():
    ...:     dict_3[key] = value
    ...:
In [19]: for key, value in dict_2.items():
    ...:     dict_3[key] = value
    ...:
In [20]: dict_3
Out[20]: {'Tony': 24, 'ben': 18}

update()

In [9]: dict_1
Out[9]: {'Tony': 24}
In [10]: dict_2
Out[10]: {'ben': 18}
In [12]: dict_3 = dict_1.copy()
In [13]: dict_3.update(dict_2)
In [14]: dict_3
Out[14]: {'Tony': 24, 'ben': 18}

借助字典的dict(d1, **d2)办法

In [33]: dict_1
Out[33]: {'Tony': 24}
In [34]: dict_2
Out[34]: {'ben': 18}
In [35]: dict_3 = dict(dict_1, **dict_2)
In [36]: dict_3
Out[36]: {'Tony': 24, 'ben': 18}

进阶

字典推导式

以及列表推导式相似，优点是底层用C完成，会快不少，保举应用。

对调字典的键值

应用字典推导式能够轻松对调一个字典的键值：

In [42]: dict_4
Out[42]: {24: 'Tony', 18: 'ben'}
In [43]: dict_3
Out[43]: {'Tony': 24, 'ben': 18}
In [44]: dict_4 = {k:v for v, k in dict_3.items()}
In [45]: dict_4
Out[45]: {24: 'Tony', 18: 'ben'}

从字典中提取子集

想创立一个字典，其自身是另外一个字典的子集。

举个例子：

In [88]: a = {'Ben': 18, 'Jack': 12, 'Ring': 23, 'Tony': 24}
In [89]: b = {k:v for k, v in a.items() if v > 18}
In [90]: b
Out[90]: {'Ring': 23, 'Tony': 24}

天生有序字典

正在Python3.6以前的字典是无序的，然而有时分咱们需求放弃字典的有序性，orderDict能够正在dict的根底上完成字典的有序性，这里的有序指的是依照字典key拔出的程序来陈列，这样就完成了一个进步前辈先出的dict，当容量凌驾限度时，先删除了最先增加的key。

举例：

In [49]: from collections import OrderedDict
In [50]: ordered_dict = OrderedDict([('a', 2), ('b', 4), ('c', 5)])
In [51]: for key, value in ordered_dict.items():
    ...:     print(key, value)
    ...:
a 2
b 4
c 5

能够看到OrderedDict是依照字典创立时的拔出程序来排序。

原理：OrderedDict外部保护了一个双向链表，它会依据元素退出的程序来陈列键的地位，这也就招致OrderedDict的巨细是一般字典的2倍多。

兼并列表中key相反的字典

也就是天生所谓的一键多值字典，需求将对应的多个值保留正在其它容器比方列表或荟萃，取决于多值能否需求保障惟一性。

举个例子：

In [64]: from collections import defaultdict
In [65]: a = [{'a': 1}, {'b': 3}, {'c': 4}, {'a':5}, {'b':2}, {'b': 4}]
In [66]: b = defaultdict(list)
In [67]: [b[k].append(v) for item in a for k, v in item.items()]
Out[67]: [None, None, None, None, None, None]
In [68]: b
Out[68]: defaultdict(list, {'a': [1, 5], 'b': [3, 2, 4], 'c': [4]})
In [69]: b['a']
Out[69]: [1, 5]

寻觅两个字典的异同

场景：寻觅两个字典中的异同，包罗相反的键或许相反的值。

剖析：字典是一系列键值之间的映照荟萃，有如下特性：

keys()会前往字典中的一切键，而且字典的键是支持荟萃操作的，以是行使荟萃的穿插并补便可对字典的键进行解决；

items()前往(key, value)组成的工具，支持荟萃操作；

values()其实不支持荟萃操作，由于其实不能保障一切的值是惟一的，然而假如必需要判别操作，能够先将值转化为荟萃来完成。

举例：

In [78]: a = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
In [79]: b = {'b':3, 'c':3, 'd':4}
In [80]: a.keys() & b.keys()
Out[80]: {'b', 'c'}
In [81]: a.keys() - b.keys()
Out[81]: {'a'}
In [82]: a.items() & b.items()
Out[82]: {('c', 3)}

再举一个例子，正在创立一个字典时，希冀能够去除了某些键：

In [85]: a
Out[85]: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
In [86]: c = {k: a[key] for k in a.keys() - {'b'}}
In [87]: c
Out[87]: {'a': 3, 'c': 3}

本文来自 python教程 栏目，欢送学习！

以上就是Python字典中你必需晓得的用法的具体内容，更多请存眷资源魔其它相干文章！