Python之从列表推导到zip()函数的五种技巧-Python教程

正在本文中，作者引见了 5 种办法，兴许正在入门阶段时，咱们还没有太理解它们，但正在实战中这 5 个技术十分适用。

字符串运算

字符串实质上也是一种元组，然而字符串有不少「运算」形式。最直观的是字符串的 + 以及 * 运算，它们辨别示意反复以及衔接。

>>> my_string = "Hi Medium..!"
>>> print(my_string * 2)
Hi Medium..!Hi Medium..!
>>> print(my_string + " I love Python" * 2)
Hi Medium..! I love Python I love Python

别的，假如心愿取得反向字符串，也能够间接应用 [::-1] 进行索引：

>>> print(my_string[::-1])
!..muideM iH>>> my_list = [1,2,3,4,5]
>>> print(my_list[::-1])
[5, 4, 3, 2, 1]

假如列表元素都是字符串，那末咱们能够疾速地应用 join() 办法将一切元素拼接正在一同：

>>> word_list = ["awesome", "is", "this"]
>>> print(' '.join(word_list[::-1]) + '!')
this is awesome!

如上咱们应用 .join() 办法拼接列表元素，此中 『 』 示意衔接形式为空格。其真实天然言语解决中，这个办法会常常应用，例如咱们将句子拆分为了字符，那末解决后的兼并就需求应用 join() 了。

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列表推导式

假如你还没有会应用列表推导式，那末快学起来吧。正如本文作者所言，「当我第一次学到这类形式时，我的整个世界都变了。」列表推导式真的十分弱小，它不只正在速率上比普通的办法快，同时直观性、可读性都十分强。假如你心愿迭代列表做一些运算，那末快应用它吧。

咱们先界说一个简略的函数，它会算变量的平方并加 5：

>>> def stupid_func(x):
>>>     return x**2 + 5

假如咱们心愿将该函数使用到列表中的奇数项，那末没有采纳列表推导式的状况下，咱们普通会写成如下方式：

>>> my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> new_list = []
>>> for x in my_list:
>>>     if x % 2 != 0:
>>>         new_list.append(stupid_func(x))
>>> print(new_list)
[6, 14, 30]

然而如今咱们有了列表推导式，那末下面代码能够等价修正为：

>>> my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> print([stupid_func(x) for x in my_list if x % 2 != 0])
[6, 14, 30]

列表推导式的普通语法能够示意为 [ expression for item in list ]，假如你心愿加之一些布尔型前提语句，那末下面的语法能够修正为 [ expression for item in list if conditional ]，它的构造其实以及上面是等价的。

>>> for item in list:
>>>     if conditional:
>>>         expression

下面的列表推导式能够进一步简化，即没有需求界说一个新函数。

>>> print([x ** 2 + 5 for x in my_list if x % 2 != 0])
[6, 14, 30]

Lambda 以及 Map

Lambda 是一种匿名函数，它看起来可能有一点希奇，然而一旦你了解了它，那末他就会变患上十分直观与弱小。

普通而言，Lambda 函数都比拟小，它也没有需求界说函数名。那末为何需求匿名函数？简略而言，Lambda 最常执行一些直观的运算，它其实不需求规范的函数界说，并且也没有需求新的函数名再次挪用。

仍是拿下面的先平方再加 5 为例，后面咱们是界说了一个规范的函数，def stupid_func(x)，如今咱们能够尝尝 Lambda 匿名函数：

>>> stupid_func = (lambda x : x ** 2 + 5)
>>> print([stupid_func(1), stupid_func(3), stupid_func(5)])
[6, 14, 30]

那末咱们为何要用下面的表白式？很年夜一局部缘由正在于，当咱们想执行一些简略运算时，能够没有需求界说实在函数就能实现。例如排序列表元素，一种直观的办法能够应用 sorted() 办法：

>>> my_list = [2, 1, 0, -1, -2]
>>> print(sorted(my_list))
[-2, -1, 0, 1, 2]

这只能默许从年夜到小或从小到年夜排序，然而借助 Lambda 表白式，咱们能够完成更自在的排序规范。以下所示咱们心愿依据最小的平方数对列表进行排序，其能够应用 Lambda 函数界说键，从而通知 sorted() 办法该怎么排序。

>>> print(sorted(my_list, key = lambda x : x ** 2))
[0, -1, 1, -2, 2]

Map 是一个简略的函数，它能够将某个函数使用到其它一些序列元素，例如列表。假如咱们有两个列表，咱们心愿将这两个列表对应的元素相乘，那末应用 lambda 函数以及 map 能够疾速完成这一性能：

>>> print(list(map(lambda x, y : x * y, [1, 2, 3], [4, 5, 6])))
[4, 10, 18]

下面的代码十分优雅，假如不必它们二者，那末普通的表白需求写成这样：

>>> x, y = [1, 2, 3], [4, 5, 6]
>>> z = []
>>> for i in range(len(x)):
>>>     z.append(x[i] * y[i])
>>> print(z)
[4, 10, 18]

单行前提语句

假如咱们应用前提语句，那末最可能写成上面这个样子：

>>> x = int(input())
>>> if x >= 10:
>>>     print("Horse")
>>> elif 1 < x < 10:
>>>     print("Duck")
>>> else:
>>>     print("Baguette")

但其实咱们也能够把一切前提都写正在 print 函数内，即下面 7 行代码能够等价写成以下一行：

print("Horse" if x >= 10 else "Duck" if 1 < x < 10 else "Baguette")

这样看起来真的十分简约，假如你查看之前写的代码，真的有不少均可以改为这类表白式。

zip()

后面正在引见 map() 函数时，咱们举了个例子将某个函数使用到平行的两个列表，而 zip() 函数能够更简略地做到这一点。

假如咱们有两个列表，第一个列表蕴含了名，第二个列表蕴含了姓。应用 zip() 函数，以下咱们能够将它们拼接正在一同。

>>> first_names = ["Peter", "Christian", "Klaus"]
>>> last_names = ["Jensen", "Smith", "Nistrup"]
>>> print([' '.join(x) for x in zip(first_names, last_names)])
['Peter Jensen', 'Christian Smith', 'Klaus Nistrup']

也就是说，zip 将两个等长的列表变成了一对一对的，即 (("Peter", "Jensen"), ("Christian", "Smith"), ("Klaus", "Nistrup"))。

以上就是Python之从列表推导到zip()函数的五种技术的具体内容，更多请存眷资源魔其它相干文章！