怎样正在ubuntu装置python?
python正在ubuntu下有几种装置办法:
● 经过ubuntu民间的apt对象包装置
● 经过PPA(Personal Package Archive) 的apt对象包装置
● 经过编译python源代码装置
经过ubuntu民间的apt对象包装置
sudo apt-get install python2.7 sudo apt-get install python3.4
装置实现后,能够用上面的饬令进行确认
xx@ada:~$ python2.7 --version Python 2.7.8 xx@ada:~$ python3.4 --version Python 3.4.2 xx@ada:~$
从PPA(Personal Package Archives) 装置apt对象包
$ sudo apt-get install python-software-properties $ sudo add-apt-repository ppa:fkrull/deadsnakes $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install python2.7
相似应用apt对象包装置python的对象尽管简略,但有时纷歧定可以装置到最新版本。因而,正在python呈现首要更新时,咱们最佳学会以从源代码间接编译装置python2.7.
从源代码编译装置python
$ wget -c https://www.python.org/ftp/python/2.7.9/Python-2.7.9.tgz $ tar -xzvf Python-2.7.9.tgz $ cd Python-2.7.9/ $ LDFLAGS="-L/usr/lib/x86_64-linux-gnu" ./configure $ make $ sudo make install
此中,下面的wget -c (url)是下载饬令,参数-c示意支持断点下载, url是指标文件下载的相对门路“-L/usr/lib/x86_64-linux-gnu”中的x86_64-linux-gnu正在/usr/lib/下能够找到,这是x86_64能够看出我的零碎是64的, 这里依据本人的零碎进行键入。
好了,装置完后咱们检测下,终端键入python --version,回车,再键入which python
xx@ada:~$ python --version Python 2.7.9 xx@ada:~$ which python /usr/local/bin/python xx@ada:~$
可见,python2.7.9装置胜利,而且发现咱们默许的python版本变为了python2.7.9。这是由于操作零碎正在搜寻饬令时, 是依照PATH环境变量的程序顺次进行搜寻的,/usr/local/bin/下的python会比/usr/bin/下的python优先搜寻到, 并作为默许的python版本。
那末我ubuntu14.10下就有三个版本的python,辨别是python2.7.8, python2.7.9, python3.4.2, 以下:
xx@ada:~$ python --version Python 2.7.9 xx@ada:~$ python2.7 --version Python 2.7.9 xx@ada:~$ python3.4 --version Python 3.4.2 xx@ada:~$ python2.7 Python 2.7.9 (default, Jan 3 2015, 03:27:08) [GCC 4.9.1] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> exit() xx@ada:~$
当然,咱们也能够指定python的门路,为查看python的版本, 以下:
xx@ada:~$ /usr/bin/python --version Python 2.7.8 xx@ada:~$ /usr/bin/python2.7 --version Python 2.7.8 xx@ada:~$ /usr/bin/python3.4 --version Python 3.4.2 xx@ada:~$ /usr/local/bin/python --version Python 2.7.9 xx@ada:~$ /usr/local/bin/python2.7 --version Python 2.7.9 xx@ada:~$
至此,咱们就曾经引见完了python正在ubuntu下的三种装置办法。
以上就是怎样正在ubuntu装置python的具体内容,更多请存眷资源魔其它相干文章!
标签: Python python教程 python编程 python使用问题
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