python中append的用法-Python教程

保举教程：Python教程

append()函数

形容：正在列表ls最初(末尾)增加一个元素object

语法：ls.append(object) -> None 无前往值

例：

a=[1,2,3]
a.append(5)

此时，运转后果为 [1, 2, 3, 5]

a=[1,2,3]
a.append([5])

此时，运转后果为 [1, 2, 3, [5]]

后果再也不为一个数组，而是list

用append天生多维数组：

import numpy as np
a=[] 
for i in range(5): 
    a.append([])
    for j in range(5): 
        a[i].append(i)

后果以下：

[[0, 0, 0, 0, 0],
 [1, 1, 1, 1, 1],
 [2, 2, 2, 2, 2],
 [3, 3, 3, 3, 3],
 [4, 4, 4, 4, 4]]

矩阵转置函数transpose办法：

a=np.transpose(a)

后果以下：

  ([[0, 1, 2, 3, 4],
       [0, 1, 2, 3, 4],
       [0, 1, 2, 3, 4],
       [0, 1, 2, 3, 4],
       [0, 1, 2, 3, 4]])

数组兼并操作：

h=np.arange(-2,2,1)
h.shape
k1=np.c_[h,h] #横向兼并函数1 np.c_，将数组转化为列向量
k2=np.hstack((h,h)) #横向兼并函数2 np.hstack，将数组作为横向量
print("k1="+str(k1))
print("k2="+str(k2))
l1=np.r_[[h],[h]] #纵向兼并函数np.r_
l2=np.vstack((h,h)) #纵向兼并函数np.vstack
print("l1="+str(l1))
print("l2="+str(l2))

后果以下：

k1=[[-2 -2]
 [-1 -1]
 [ 0  0]
 [ 1  1]]
k2=[-2 -1  0  1 -2 -1  0  1]
l1=[[-2 -1  0  1]
 [-2 -1  0  1]]
l2=[[-2 -1  0  1]
 [-2 -1  0  1]]

以上就是python中append的用法的具体内容，更多请存眷资源魔其它相干文章！