有个概念叫做线程部分变量,普通咱们对多线程中的全局变量城市加锁解决,这类变量是同享变量,每一个线程均可以读写变量,为了放弃同步咱们会做桎梏解决。
然而有些变量初始化当前,咱们只想让他们正在每一个线程中不断存正在,相称于一个线程内的同享变量,线程之间又是隔离的,就是部分变量。python threading模块中就提供了这么一个类,叫做local。(保举学习:Python视频教程)
应用部分变量的时分,需求通报参数,比方有这样一个例子,顺序需求解决客户请求,每一来一个客户,就新开一个线程进行解决,而客户有姓名、春秋、性别等属性(参数),假如都需求通报参数的话很繁琐。Python提供了threading.local模块,不便咱们完成线程部分变量的通报。间接看上面的例子:
# /usr/bin/env python # coding:utf-8 import threading # Threading.local工具 ThreadLocalHelper = threading.local() lock = threading.RLock() class MyTheadEx(threading.Thread): def __init__(self, threadName, name, age, sex): super(MyTheadEx, self).__init__(name=threadName) self.__name = name self.__age = age self.__sex = sex def run(self): global ThreadLocalHelper ThreadLocalHelper.ThreadName = self.name ThreadLocalHelper.Name = self.__name ThreadLocalHelper.Age = self.__age ThreadLocalHelper.Sex = self.__sex MyTheadEx.ThreadPoc() # 线程解决函数 @staticmethod def ThreadPoc(): lock.acquire() try: print 'Thread={id}'.format(id=ThreadLocalHelper.ThreadName) print 'Name={name}'.format(name=ThreadLocalHelper.Name) print 'Age={age}'.format(age=ThreadLocalHelper.Age) print 'Sex={sex}'.format(sex=ThreadLocalHelper.Sex) print '----------' finally: lock.release() if __name__ == '__main__': Tom = {'Name': 'tom', 'Age': 20, 'Sex': 'man'} xiaohua = {'Name': 'xiaohua', 'Age': 18, 'Sex': 'woman'} Andy = {'Name': 'Andy', 'Age': 40, 'Sex': 'man'} T = (Tom, xiaohua, Andy) threads = [] for i in range(len(T)): t = MyTheadEx(threadName='id_{0}'.format(i), name=T[i]['Name'], age=T[i]['Age'], sex=T[i]['Sex']) threads.append(t) for i in range(len(threads)): threads[i].start() for i in range(len(threads)): threads[i].join() print 'All Done!!!'
可见,每一个线程均可以对threading.local工具进行读写,且相互没有滋扰。正当应用threading.local能够极年夜简化代码逻辑,同时保障各个子线程的数据平安。Threading.local最年夜的用途就是HTTP申请时绑定用户的信息,这样每一个用户线程能够十分不便拜访各自的资本而互没有滋扰。
更多Python相干技巧文章,请拜访Python教程栏目进行学习!
以上就是python怎样界说线程部分变量的具体内容,更多请存眷资源魔其它相干文章!
标签: Python python教程 python编程 python使用问题
版权声明:除非特别标注,否则均为本站原创文章,转载时请以链接形式注明文章出处。
抱歉,评论功能暂时关闭!