python怎么分析数据-Python教程

python怎样剖析数据？

正在没有同的场景下通常能够采纳没有同的数据剖析形式，比方关于年夜局部职场人来讲，Excel能够餍足年夜局部数据剖析场景，当数据量比拟年夜的时分能够经过学习数据库常识来实现数据剖析义务，关于更复杂的数据剖析场景能够经过BI对象来实现数据剖析。经过对象进行数据剖析一方面比拟便捷，另外一方面也比拟容易把握。

然而针关于愈加开放的数据剖析场景时，就需求经过编程的形式来进行数据剖析了，比方经过机械学习的形式进行数据剖析，而Python言语正在机械学习畛域有宽泛的使用。采纳机械学习的形式进行数据剖析需求通过五个步骤，辨别是数据预备、算法设计、算法训练、算法验证以及算法使用。

采纳机械学习进行数据剖析时，起首要理解一下常见的算法，比方knn、决议计划树、支持向量机、奢侈贝叶斯等等，这些算法都是机械学习畛域十分常见的算法，也具备比拟宽泛的使用场景。当然，学习这些算法也需求具有肯定的线性代数以及几率论根底。学习没有同的算法最佳连系相应的使用场景进行剖析，有的场景也需求连系多个算法进行剖析。另外，经过场景来学习算法的应用会尽快建设画面感。

采纳Python进行数据剖析还需求把握一系列库的应用，包罗Numpy（矩阵运算库）、Scipy（统计运算库）、Matplotlib（画图库）、pandas（数据集操作）、Sympy（数值运算库）等库，这些库正在Python进行数据剖析时有宽泛的使用。

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