python想挪用图象解决性能。就需求先导入具备图象解决性能的库。例如PIL(Python Imaging Library,图象解决库)、Matplotlib库、NumPy库、SciPy库等。
当正在解决数学及画图或正在图象上描点、画直线、曲线时,Matplotlib是一个很好的画图库,它比PIL库提供了更无力的特点。
NumPy库、是Python的另外一个外围数据迷信模块(就像NumPy),可用于根本的图象解决以及解决义务。(保举学习:Python视频教程)
SciPy库是Python中的外围库之一,并为数组提供支持。图象实质上是蕴含数据点像素的规范NumPy数组。
正在此次要引见最罕用的PIL库。
PIL(Python Imaging Library,图象解决库)提供了通用的图象解决性能,和年夜量有用的根本图象操作。PIL库曾经集成正在Anaconda库中,保举应用Anaconda,简略不便,罕用库都曾经集成。
实例:
from PIL import Image from pylab import * # 增加中文字体支持 from matplotlib.font_manager import FontProperties font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\SimSun.ttc", size=14) figure() pil_im = Image.open('E:\python\Python Computer Vision\Image data\empire.jpg') gray() subplot(121) title(u'原图',fontproperties=font) axis('off') imshow(pil_im) pil_im = Image.open('E:\python\Python Computer Vision\Image data\empire.jpg').convert('L') subplot(122) title(u'灰度图',fontproperties=font) axis('off') imshow(pil_im) show()
更多Python相干技巧文章,请拜访Python教程栏目进行学习!
以上就是python怎样挪用图象解决的具体内容,更多请存眷资源魔其它相干文章!
标签: Python python教程 python编程 python使用问题
版权声明:除非特别标注,否则均为本站原创文章,转载时请以链接形式注明文章出处。
抱歉,评论功能暂时关闭!