python如何读写excel文件-Python教程

python读写excel的形式有不少，没有同的模块正在读写的办法上稍有区分：

用xlrd以及xlwt进行excel读写；

用openpyxl进行excel读写；

用pandas进行excel读写；

为了不便演示，我这里新建了一个data.xlsx文件，第一个工作表sheet1区域“A1:F5”的内容以下，用于测试读excel的代码：

1、行使xlrd以及xlwt进行excel读写（xlwt没有支持xlsx）

起首是装置第三方模块xlrd以及xlwt，间接输出饬令"pip install xlrd"以及"pip install xlwt"就行，以下(cmd→CD→c:pythonscripts)：

一、xlrd读excel：

import xlrd
book = xlrd.open_workbook('data.xlsx')
sheet1 = book.sheets()[0]
nrows = sheet1.nrows
print('表格总行数',nrows)
ncols = sheet1.ncols
print('表格总列数',ncols)
row3_values = sheet1.row_values(2)
print('第3行值',row3_values)
col3_values = sheet1.col_values(2)
print('第3列值',col3_values)
cell_3_3 = sheet1.cell(2,2).value
print('第3行第3列的单位格的值：',cell_3_3)

运转后果：

表格总行数 5
表格总列数 5
第3行值 ['3A', '3B', '3C', '3D', '3F']
第3列值 ['1C', '2C', '3C', '4C', '5C']
第3行第3列的单位格的值： 3C

二、xlwt写excel

次要代码以下：

workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('test')
worksheet.write(0,0,'A1data')
workbook.save('excelwrite.xls')

顺序运转后，新建excelwrite.xls工作簿并拔出text工作表，A1的内容为A1data。

2、行使openpyxl读写excel，留意这里只能是xlsx类型的excel

装置的话，间接输出饬令"pip install openpyxl"就行，很快就能装置终了。

读Excel：

import openpyxl
workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
worksheet = workbook.get_sheet_by_name('Sheet1')
row3=[item.value for item in list(worksheet.rows)[2]]
print('第3行值',row3)
col3=[item.value for item in list(worksheet.columns)[2]]
print('第3行值',col3)
cell_2_3=worksheet.cell(row=2,column=3).value
print('第2行第3列值',cell_2_3)
max_row=worksheet.max_row
print('最年夜行',max_row)

运转后果：

第3行值 ['3A', '3B', '3C', '3D', '3F']
第3行值 ['1C', '2C', '3C', '4C', '5C']
第2行第3列值 2C
最年夜行 5

写Excel：

import openpyxl
workbook = openpyxl.Workbook()
sheet=workbook.active
sheet['A1']='hi,wwu'
workbook.save('new.xlsx')

顺序运转后，新建new.xls工作簿并拔出sheet工作表，A1的内容为hi,wwu。

3、行使pandas读取excel

Pandas的称号来自于面板数据（panel data）以及python数据剖析（data analysis）。

起首要装置pandas模块，绝对来讲，装置pandas模块要复杂一些。

假如用pip install pandas装置后运转犯错，能够思考装置之前的版本：pip install pandas==0.22

pandas是一个数据解决的包，自身提供了许多读取文件的函数，像read_csv（读取csv文件），read_excel（读取excel文件）等，只要一行代码就能完成文件的读取。

读取Excel：

import pandas as pd
df = pd.read_excel(r'data.xlsx',sheetname=0)
print(df.head())

运转后果：

1A 1B 1C 1D 1F
0 2A 2B 2C 2D 2F
1 3A 3B 3C 3D 3F
2 4A 4B 4C 4D 4F
3 5A 5B 5C 5D 5F

写Excel：

from pandas import DataFrame
data={
'name':['张三','李四','王五'],
'age':[11,12,13]
'sex':'男','女','男']
}
df=DataFrame(data)
df.to_excel('new.xlsx")

顺序运转后，将新建（或交换）new.xlsx文件，并正在工作表sheet1的A1:D4区域中保留内容以下：

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