python数据分析师需要学什么-Python教程

python数据剖析师。如今年夜数据剖析能够热患上没有要没有要的。从倒退来看，python数据剖析师颇有前景的。但也并非随意一个公司就能够做年夜数据剖析的。有几个成绩是做年夜数据要思考的：年夜数据起源能否片面，剖析甚么，谁来应用等等。当然假如能到能做年夜数据的公司，那薪水仍是可观的。要做python数据剖析师，有一些货色是不能不学的，要否则，做没有了剖析师的，可能做的顺序员，帮他人完成剖析的后果罢了。

第一：统计学常识。（保举学习：Python视频教程）

这是很年夜一局部年夜数据剖析师的短板。当然这里说的没有是简略的一些统计罢了。而是包罗均值、中位数、规范差、方差、几率、假定测验等等具备工夫、空间、数据自身。差没有多应该是理工科的初等数学的常识，乃至还高一点儿。要可以建模，要否则你剖析进去的后果离实际相差十万八千里的话，预计要没有了几天，你就会被炒鱿鱼走人了。当然，做个普通的年夜数据剖析师，就没有会触及到很深的初等数学常识了，但要做一个牛B的年夜数据剖析师，仍是要学习学习再学习。

第二：不少人想没有到的，你仍是把EXCEL玩相熟吧。

当然没有需求把握的矮小全，也患上要把握罕用的函数，比方重点包罗但没有限于sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，工夫转换，透视表，各类图表做法等之类的。假如数据量没有算是特地年夜的话，Excel可以处理不少成绩。比方，挑选局部赃数据，排序，筛选餍足前提的数据等等。

第三：剖析思想的操练。

比方构造化思想、思想导图、或baidu脑图、麦肯锡式剖析，理解一些smart、5W2H、SWOT等等那就更好了。纷歧定要把握多深多全，但肯定要理解一些。

第四：数据库常识。

年夜数据年夜数据，就是数据量不少，Excel就处理没有了这么年夜数据量的时分，就患上应用数据库。假如是关系型数据库，比方Oracle、mysql、sqlserver等等，你还患上要学习应用SQL语句，挑选排序，汇总等等。非关系型数据库也患上要学习，比方：Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、Membase、Neo4j 以及 HBase等等，最少罕用的理解一两个，比方Hbase，Mongodb，redis等。

第五：营业学习。

其实关于年夜数据剖析师来讲，理解营业比理解数据更首要。关于行业营业是怎样走的关于数据的剖析有着十分首要的作用，没有理解营业，可能你剖析的后果没有是他人想要的。

第六：开发对象及环境。

比方：Linux OS、Hadoop（存储HDFS，较量争论Yarn）、Spark、或另一些两头件。今朝用患上多的开发对象python等等言语对象。

总之，要做一个初级或总监级的年夜数据剖析师那是相称的烧脑的。要学习理解的货色假如只是单纯的数据方面的话，那营业以及统计常识的学习是必不成少的。假如是适用型的年夜数据剖析师可能只把握某些局部就能够。年夜数据开发工程师的话，根本就是把握开发环境、开发言语和各类图表的使用，也是能够餍足的。究竟结果，一个公司要团队合作，一人懂一局部就能够搞出剖析产物进去了。认定一项事件就去干！越干越轻松，越干越牛B！

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