如何构建OpenCV和Python环境-Python教程

Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建设，现在由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD答应（开源）刊行的跨平台较量争论机视觉库，能够运转正在Linux、Windows、MacOS操作零碎上。它轻量级并且高效——由一系列 C 函数以及大批C++类形成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等言语的接口，完成了图象解决以及较量争论机视觉方面的不少通用算法。最新版本是3.1 ，2016年1月29日公布。

简言之，经过openCV可完成较量争论机图象、视频的编纂。宽泛使用于图象辨认、静止跟踪、机械视觉等畛域。

所有就绪当前以治理员身份运转cmd或PowerShell。顺次输出如下饬令：（保举学习：Python视频教程）

pip install --upgrade setuptools
pip install numpy Matplotlib
pip install opencv-python

opencv环境曾经整好，就是这么简略。只要要numpy、Matplotlib、opencv-python三个包，都没有年夜很快就能够下好，假如下载两头呈现error或wrong，从新输出饬令便可。

测试

#导入cv模块
import cv2 as cv
#读取图象，支持 bmp、jpg、png、tiff 等罕用格局
img = cv.imread("D:\python\test.jpg")
#创立窗口并显示图象
cv.namedWindow("Image")
cv.imshow("Image",img)
cv.waitKey(0)
#开释窗口
cv2.destroyAllWindows()

运转以上剧本，假如能够显示出测试的图象，则环境搭建胜利

更多Python相干技巧文章，请拜访Python教程栏目进行学习！

以上就是若何构建OpenCV以及Python环境的具体内容，更多请存眷资源魔其它相干文章！