python数组和列表区别-Python教程

python自身并无数组类型，然而他的Numpy库中无数组类型。保举学习：Python视频教程）

两者均可以用于解决多维数组。

Numpy中的ndarray工具用于解决多维数组，它作为一个疾速而灵敏的年夜数据容器。Python列表能够存储一维数组，经过列表的嵌套能够完成多维数组。

2存储效率以及输出输入功能没有同。

Numpy专门针对数组的操作以及运算进行了设计，存储效率以及输出输入功能远优于Python中的嵌套列表，数组越年夜，Numpy的劣势就越显著。

3元素数据类型。

通常，Numpy数组中的一切元素的类型都必需相反的，而Python列表中的元素类型是恣意的，以是正在通用功能方面Numpy数组不迭Python列表，但正在迷信较量争论中，能够免却不少轮回语句，代码应用方面比Python列表简略的多。

array的创立

Numpy数组创立时，参数既能够是list，也能够是元组。例如：

>>> a=np.array((1,2,3))#参数是tuple
>>> b=np.array([6,7,8])#参数是list
>>> c=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])#参数是二维list

除了此以外，还能够应用numpy提供的其余办法创立一个数组，例如：

>>> arr1=np.arange(1,10,1)
>>> arr2=np.linspace(1,10,10)

np.arange(a,b,c)示意孕育发生从a-b没有包罗b，距离为c的一个array，数据类型默许是int32。然而linspace(a,b,c)示意的是把a-b均匀分红c分，它包罗b。

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