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各人对我解读属性拜访的博客文章反响强烈热闹,这启示了我再写一篇对于 Python 有几何语法实际上只是语法糖的文章。正在本文中,我想谈谈二元算术运算。
详细来讲,我想解读减法的工作原理:a - b
。我成心抉择了减法,由于它是不成替换的。这能够强调收操作程序的首要性,与加法操作相比,你可能会正在完成时误将 a 以及 b 翻转,但仍是失去相反的后果。
查看 C 代码
依照常规,咱们从查看 CPython 诠释器编译的字节码开端。
>>> def sub(): a - b... >>> import dis>>> dis.dis(sub) 1 0 LOAD_GLOBAL 0 (a) 2 LOAD_GLOBAL 1 (b) 4 BINARY_SUBTRACT 6 POP_TOP 8 LOAD_CONST 0 (None) 10 RETURN_VALUE复制代码
看起来咱们需求深化钻研 BINARY_SUBTRACT 操作码。翻查 Python/ceval.c 文件,能够看到完成该操作码的 C 代码以下:
case TARGET(BINARY_SUBTRACT): { PyObject *right = POP(); PyObject *left = TOP(); PyObject *diff = PyNumber_Subtract(left, right); Py_DECREF(right); Py_DECREF(left); SET_TOP(diff); if (diff == NULL) goto error; DISPATCH(); }复制代码
起源:github.com/python/cpyt…
这里的要害代码是PyNumber_Subtract(),完成了减法的实际语义。持续查看该函数的一些宏,能够找到binary_op1() 函数。它提供了一种治理二元操作的通用办法。
不外,咱们没有把它作为完成的参考,而是要用Python的数据模子,民间文档很好,分明引见了减法所应用的语义。
从数据模子中学习
通读数据模子的文档,你会发如今完成减法时,有两个办法起到了要害作用:__sub__ 以及 __rsub__。
一、__sub__()办法
当执行a - b
时,会正在 a 的类型中查找__sub__(),而后把 b 作为它的参数。这很像我写属性拜访的文章 里的__getattribute__(),非凡/魔术办法是依据工具的类型来解析的,并非出于功能目的而解析工具自身;正在上面的示例代码中,我应用_mro_getattr() 示意此进程。
因而,假如已界说 __sub__(),则 type(a).__sub__(a,b) 会被用来作减法操作。(译注:魔术办法属于工具的类型,没有属于工具)
这象征着正在实质上,减法只是一个办法挪用!你也能够将它了解成规范库中的 operator.sub() 函数。
咱们将仿制该函数完成本人的模子,用 lhs 以及 rhs 两个称号,辨别示意 a-b 的左侧以及右侧,以使示例代码更容易于了解。
# 经过挪用__sub__()完成减法 def sub(lhs: Any, rhs: Any, /) -> Any: """Implement the binary operation `a - b`.""" lhs_type = type(lhs) try: subtract = _mro_getattr(lhs_type, "__sub__") except AttributeError: msg = f"unsupported operand type(s) for -: {lhs_type!r} and {type(rhs)!r}" raise TypeError(msg) else: return subtract(lhs, rhs)复制代码
二、让右侧应用__rsub__()
然而,假如 a 不完成__sub__() 怎样办?假如 a 以及 b 是没有同的类型,那末咱们会测验考试挪用 b 的 __rsub__()(__rsub__ 外面的“r”示意“右”,代表正在操作符的右侧)。
当操作的单方是没有同类型时,这样能够确保它们都无机会测验考试使表白式失效。当它们相反时,咱们假定__sub__() 就可以解决好。然而,即便两边的完成相反,你依然要挪用__rsub__(),以防此中一个工具是其它的(子)类。
三、没有关怀类型
如今,表白式单方均可以参加运算!然而,假如因为某种缘由,某个工具的类型没有支持减法怎样办(例如没有支持 4 - “stuff”)?正在这类状况下,__sub__ 或__rsub__ 能做的就是前往 NotImplemented。
这是给 Python 前往的旌旗灯号,它应该持续执行下一个操作,测验考试使代码失常运转。关于咱们的代码,这象征着需求先反省办法的前往值,而后能力假设它起作用。
# 减法的完成,此中表白式的左侧以及右侧都可参加运算_MISSING = object()def sub(lhs: Any, rhs: Any, /) -> Any: # lhs.__sub__ lhs_type = type(lhs) try: lhs_method = debuiltins._mro_getattr(lhs_type, "__sub__") except AttributeError: lhs_method = _MISSING # lhs.__rsub__ (for knowing if rhs.__rub__ should be called first) try: lhs_rmethod = debuiltins._mro_getattr(lhs_type, "__rsub__") except AttributeError: lhs_rmethod = _MISSING # rhs.__rsub__ rhs_type = type(rhs) try: rhs_method = debuiltins._mro_getattr(rhs_type, "__rsub__") except AttributeError: rhs_method = _MISSING call_lhs = lhs, lhs_method, rhs call_rhs = rhs, rhs_method, lhs if lhs_type is not rhs_type: calls = call_lhs, call_rhs else: calls = (call_lhs,) for first_obj, meth, second_obj in calls: if meth is _MISSING: continue value = meth(first_obj, second_obj) if value is not NotImplemented: return value else: raise TypeError( f"unsupported operand type(s) for -: {lhs_type!r} and {rhs_type!r}" )复制代码
四、子类优先于父类
假如你看一下__rsub__() 的文档,就会留意到一条正文。它说假如一个减法表白式的右侧是左侧的子类(真实的子类,同一类的没有算),而且两个工具的__rsub__() 办法没有同,则正在挪用__sub__() 以前会先挪用__rsub__()。换句话说,假如 b 是 a 的子类,挪用的程序就会被倒置。
这仿佛是一个很希奇的特例,但它面前是有缘由的。当你创立一个子类时,这象征着你要正在父类提供的操作上注入新的逻辑。这类逻辑纷歧定要加给父类,不然父类正在对子类操作时,就很容易笼罩子类想要完成的操作。
详细来讲,假定有一个名为 Spam 的类,当你执行 Spam() - Spam() 时,失去一个 LessSpam 的实例。接着你又创立了一个 Spam 的子类名为 Bacon,这样,当你用 Spam 去减 Bacon 时,你失去的是 VeggieSpam。
假如不上述规定,Spam() - Bacon() 将失去 LessSpam,由于 Spam 没有晓得减掉 Bacon 应该患上出 VeggieSpam。
然而,有了上述规定,就会失去预期的后果 VeggieSpam,由于 Bacon.__rsub__() 起首会正在表白式中被挪用(假如较量争论的是 Bacon() - Spam(),那末也会失去正确的后果,由于起首会挪用 Bacon.__sub__(),因而,规定里才会说两个类的没有同的办法需有区分,而不只仅是一个由 issubclass() 判别出的子类。)
# Python中减法的完好完成_MISSING = object()def sub(lhs: Any, rhs: Any, /) -> Any: # lhs.__sub__ lhs_type = type(lhs) try: lhs_method = debuiltins._mro_getattr(lhs_type, "__sub__") except AttributeError: lhs_method = _MISSING # lhs.__rsub__ (for knowing if rhs.__rub__ should be called first) try: lhs_rmethod = debuiltins._mro_getattr(lhs_type, "__rsub__") except AttributeError: lhs_rmethod = _MISSING # rhs.__rsub__ rhs_type = type(rhs) try: rhs_method = debuiltins._mro_getattr(rhs_type, "__rsub__") except AttributeError: rhs_method = _MISSING call_lhs = lhs, lhs_method, rhs call_rhs = rhs, rhs_method, lhs if ( rhs_type is not _MISSING # Do we care? and rhs_type is not lhs_type # Could RHS be a subclass? and issubclass(rhs_type, lhs_type) # RHS is a subclass! and lhs_rmethod is not rhs_method # Is __r*__ actually different? ): calls = call_rhs, call_lhs elif lhs_type is not rhs_type: calls = call_lhs, call_rhs else: calls = (call_lhs,) for first_obj, meth, second_obj in calls: if meth is _MISSING: continue value = meth(first_obj, second_obj) if value is not NotImplemented: return value else: raise TypeError( f"unsupported operand type(s) for -: {lhs_type!r} and {rhs_type!r}" )复制代码
推行到其它二元运算
处理掉了减法运算,那末其它二元运算又若何呢?好吧,现实证实它们的操作相反,只是可巧应用了没有同的非凡/魔术办法称号。
以是,假如咱们能够推行这类办法,那末咱们就能够完成 13 种操作的语义:+ 、-、*、@、/、//、%、**、<<、>>、&、^、以及 |。
因为闭包以及 Python 正在工具自省上的灵敏性,咱们能够提炼出 operator 函数的创立。
# 一个创立闭包的函数,完成了二元运算的逻辑_MISSING = object()def _create_binary_op(name: str, operator: str) -> Any: """Create a binary operation function. The `name` parameter specifies the name of the special method used for the binary operation (e.g. `sub` for `__sub__`). The `operator` name is the token representing the binary operation (e.g. `-` for subtraction). """ lhs_method_name = f"__{name}__" def binary_op(lhs: Any, rhs: Any, /) -> Any: """A closure implementing a binary operation in Python.""" rhs_method_name = f"__r{name}__" # lhs.__*__ lhs_type = type(lhs) try: lhs_method = debuiltins._mro_getattr(lhs_type, lhs_method_name) except AttributeError: lhs_method = _MISSING # lhs.__r*__ (for knowing if rhs.__r*__ should be called first) try: lhs_rmethod = debuiltins._mro_getattr(lhs_type, rhs_method_name) except AttributeError: lhs_rmethod = _MISSING # rhs.__r*__ rhs_type = type(rhs) try: rhs_method = debuiltins._mro_getattr(rhs_type, rhs_method_name) except AttributeError: rhs_method = _MISSING call_lhs = lhs, lhs_method, rhs call_rhs = rhs, rhs_method, lhs if ( rhs_type is not _MISSING # Do we care? and rhs_type is not lhs_type # Could RHS be a subclass? and issubclass(rhs_type, lhs_type) # RHS is a subclass! and lhs_rmethod is not rhs_method # Is __r*__ actually different? ): calls = call_rhs, call_lhs elif lhs_type is not rhs_type: calls = call_lhs, call_rhs else: calls = (call_lhs,) for first_obj, meth, second_obj in calls: if meth is _MISSING: continue value = meth(first_obj, second_obj) if value is not NotImplemented: return value else: exc = TypeError( f"unsupported operand type(s) for {operator}: {lhs_type!r} and {rhs_type!r}" ) exc._binary_op = operator raise exc复制代码
有了这段代码,你能够将减法运算界说为 _create_binary_op(“sub”, “-”),而后依据需求反复界说出其它运算。
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标签: Python python教程 python编程 python使用问题 二元算术
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