python如何做excel自动化-Python教程

资源魔 2020-10-20 21:36:52 35 0

python做excel主动化的办法：起首装置python对象包；而后从指定文件门路读取excel表格，进行肯定操作；接着保留到另外一个excel文件；终极挪用【excel_update】办法便可。

相干收费学习保举：python视频教程

python做excel主动化的办法：

1、对象包

一、xlrd：从Excel电子表格中提取数据 doc地点：https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/

二、xlwt：将数据写入Excel电子表格 doc地点：https://xlwt.readthedocs.org/en/latest/

三、xlutils：提供一组解决Excel文件的适用顺序 doc地点：https://xlutils.readthedocs.io/en/latest/

2、装置

python -m pip install xlrd xlwt xlutils

3、根本用法

python操作excel的相干对象包能够详细到操作指订单元格的填充款式、数值类型、数值巨细等等。但是python操作excel需求肯定pandas数据解决功底，后续将补上章节：pandas数据解决技艺

一、从指定文件门路读取excel表格，进行肯定操作，而后保留到另外一个excel文件：result.xlsx

import xlwt
import xlrd
from xlutils.copy import copy
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import os
os.chdir('./')
# 从指定文件门路读取excel表格
df = pd.read_excel('D:/mypaper/data/data.xlsx')
# 查看df内容
# 依据age算出出身年份，添加一列
import datetime
import os
year = datetime.datetime.now().year#猎取以后零碎工夫对应的年份
df['birth'] = year-df['age']
df.to_excel('result.xlsx')#保留到以后工作目次，能够用os.getcwd()查看
#查看下此时df的内容，能够看到曾经天生了birth这一列

乍看如同只用到了pandas，尚未用到下面引见的三个对象包，上面引见行使python操作excel底层

二、单位格操作

# 界说办法：读取指定目次下Excel文件某个sheet单位格的值
def excel_read(file_path,table,x,y):
     data = xlrd.open_workbook(file_path)
     table = data.sheet_by_name(table)
     return table.cell(y,x).value
# 界说办法：单位格值及款式
write_obj_list = []
def concat_obj(cols,rows,value):
    write_obj_list.append({'cols':cols,'rows':rows,'value':value,\
'style':xlwt.easyxf('font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre')})
# 界说办法：兼并单位格
def merge_unit(srows,erows,scols,ecols,value):
    write_obj_list.append({'id':'merge','srows':srows,'erows':erows,'scols':scols,\
'ecols':ecols,'value':value,'style':xlwt.easyxf('font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre')})
# 界说办法：更新excel
excel_update(file_path,write_obj_list,new_path):
    old_excel = xlrd.open_workbook(file_path, formatting_info=True)
    #管道作用
    new_excel = copy(old_excel)
    '''
    经过get_sheet()猎取的sheet有write()办法
    '''
    sheet1 = new_excel.get_sheet(0)
    '''
    1代表是修正第几个工作内外，从0开端算是第一个。此处修正第一个工作表
    '''
    for item in write_obj_list:
        if 'id' not in item.keys():
            if 'style' in item.keys():
                sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'],item['style'])
            else:
                sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'])
        else:
            if 'style' in item.keys():
                sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'],item['style'])
            else:
                sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'])
    '''
    假如报错 dict_items has no attributes sort
    把syle源码中--alist.sort() 修正为----> sorted(alist) 
    一共修正2次
    '''
    new_excel.save(file_path)
#参数详解
# srows:兼并的肇始行数
# erows:兼并的完结行数
# scols:兼并的肇始列数
# ecols:兼并的完结列数 
# value:兼并单位格后的填充值
# style:兼并后填充格调：
#     font: name 宋体
#     height 280;
#     alignment: horiz centre
#     ... 与excel操作根本放弃分歧

留意：该办法仅仅是将需求直行的举措保留到一个list中，真实的举措还未执行,执举动作是发作正在excel_update办法中

终极挪用excel_update办法，传入每一个单位格需求进行的操作以及填充值的write_obj_list和文件保留门路file_path

就能够正在以后工作目次下天生想要的Excel后果文件。