python数据分析是干什么的-Python教程

数据剖析是指用适当的统计剖析办法对搜集来的年夜量数据进行剖析，提取有用信息以及构成论断而对数据加以具体钻研以及归纳综合总结的进程。这一进程也是品质治理体系的支持进程。正在适用中，数据剖析可协助人们作出判别，以便采取适当举动。

数据剖析的数学根底正在20世纪晚期就已确立，但直到较量争论机的呈现才使患上实际操作成为可能，并使患上数据剖析患上以推行。数据剖析是数学与较量争论机迷信相连系的产品。

类型（保举学习：Python视频教程）

正在统计学畛域，有些人将数据剖析划分为形容性统计剖析、探究性数据剖析和验证性数据剖析；此中，探究性数据剖析偏重于正在数据之中发现新的特色，而验证性数据剖析则偏重于已有假定的证明或证伪。

探究性数据剖析是指为了构成值患上假定的测验而对数据进行剖析的一种办法，是对传通通计学假定测验手法的增补。该办法由美国驰名统计学家约翰·图基(John Tukey)定名。

定性数据剖析又称为“定性材料剖析”、“定性钻研”或许“质性钻研材料剖析”，是指对诸如词语、照片、察看后果之类的非数值型数据（或许说材料）的剖析

倡议各人应用python进行数据剖析，缘由有如下四点：

python言语十分的简略、易学，适宜初学者作为入门言语

Python的语法简略，代码可读性高，容易入门，无利于初学者学习。举个例子，如果咱们正在解决数据的时分，心愿把用户性别数据数值化，也就是变为较量争论机能够运算的数字方式，咱们能够间接用一行列表推导式实现，非常的简约，

python领有弱小的通用编程才能

没有同于R或许matlab，python不只正在数据剖析方面才能弱小，正在爬虫、web、主动化运维乃至游戏等等不少畛域都有宽泛的使用。这就使公司应用一种技巧实现全副效劳成为可能，无利于各个技巧组之间的营业交融。比方，咱们用python的爬虫框架scrapy爬取数据，而后交给pandas做数据解决，最初应用python的web框架django给用户作展现，这一系列义务能够全副用python实现，能年夜年夜进步公司的技巧效率。

Python领有一个微小而活泼的迷信较量争论社区

Python正在数据剖析以及交互、探究性较量争论和数据可视化等方面都有十分成熟的库以及活泼的社区，使python成为数据解决义务首要处理计划。正在迷信较量争论方面，python领有numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn、ipython等等一系列十分优秀的库以及对象，特地是pandas正在解决中型数据方面能够说有着无可比拟的劣势，在成为各行业数据解决义务的首选库。

python是人工智能时代的通用言语

正在人工智能炽热的明天，python曾经成了最受欢送的编程言语。患上益于python的简约、丰厚的库以及社区，年夜局部深度学习框架都优先支持python言语编程，比方现今最炽热的深度学习框架tensorflow，它尽管是C++编写的，但对python言语支持最佳。

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