python学出来能做什么-Python教程

用 Python 写爬虫（保举学习：Python视频教程）

据我所知不少初学 Python 的人都是应用它编写爬虫顺序。小到抓取一个小黄图网站，年夜到一个互联网公司的贸易使用。经过 Python 入门爬虫比拟简略易学，没有需求正在一开端把握太多太根底太底层的常识就能够很快上手，并且很快能够做出效果，十分适宜小白一开端想做出点看患上见的货色的造诣感。

除了了入门，爬虫也被宽泛使用到一些需求数据的公司、平台以及组织，经过抓取互联网上的地下数据，来完成一些贸易代价长短经常见的做法。当然这些选手的爬虫就要凶猛的多了，需求解决包罗路由、存储、散布式较量争论等不少成绩，与小白的抓黄图小顺序，复杂度差了不少倍。

Web 顺序

除了了爬虫，Python 也宽泛使用到了 Web 端顺序，比方你如今在应用的知乎，主站后盾就是基于 Python 的 tornado 框架，豆瓣的后盾也是基于 Python。除了了 tornado (Tornado Web Server)，Python 罕用的 Web 框架另有 Flask(Welcome | Flask (A Python Microframework))，Django (The Web framework for perfectionists with deadlines) 等等。经过上述框架，你能够很不便完成一个 Web 顺序，比方我意识的一些冤家，就经过 Python 本人编写了本人的博客顺序，包罗以前的 zhihu.photo，我就是经过 Flask 完成的后盾(出于版权等缘由，我曾经停掉了这个网站)。除了了上述框架，你也能够测验考试本人完成一个 Web 框架。

桌面顺序

Python 也有不少 UI 库，你能够很不便地实现一个 GUI 顺序(话说我最开端接触编程的时分，就感觉写 GUI 好炫酷，不外搞了良久才正在 VC6 搞出一个小顺序，起初又展转 Delphi、Java等，最初接触到 Python 的时分，我对 GUI 曾经没有感兴味了)。Python 完成 GUI 的实例也很多，包罗小名鼎鼎的 Dropbox，就是 Python 完成的效劳器端以及客户端顺序。

人工智能(AI)与机械学习

人工智能是如今十分火的一个标的目的，AI热潮让Python言语的将来充溢了有限的后劲。如今开释进去的几个十分有影响力的AI框架，年夜可能是Python的完成，为何呢?由于Python足够静态、具备足够功能，这是AI技巧所需求的技巧特性。比方基于Python的深度学习库、深度学习标的目的、机械学习标的目的、天然言语解决标的目的的一些网站根本都是经过Python来完成的。

机械学习，尤为是如今火爆的深度学习，其对象框架年夜都提供了Python接口。Python正在迷信较量争论畛域不断有着较好的名誉，其简约明晰的语法和丰厚的较量争论对象，深受此畛域开发者喜欢。

早正在深度学习和Tensorflow等框架盛行以前，Python中即有scikit-learn，可以很不便地实现简直一切机械学习模子，从经典数据集下载到构建模子只要要简略的几行代码。合营Pandas、matplotlib等对象，能很简略地进行调整。

而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度学习框架更是极年夜地拓展了机械学习的可能。应用Keras编写一个手写数字辨认的深度学习网络仅仅需求寥寥数十行代码，便可借助底层完成，不便地挪用包罗GPU正在内的年夜量资本实现工作。

值患上一提的是，无论甚么框架，Python只是作为前端形容用的言语，实际较量争论则是经过底层的C/C++完成。因为Python能很不便地引入以及应用C/C++名目以及库，从而完成性能以及功能上的扩大，这样的年夜规模较量争论中，闪开发者更存眷逻辑于数据自身，而从内存调配等冗杂工作中解放进去，是Python被宽泛使用到机械学习畛域的首要缘由。

迷信较量争论

Python 的开发效率很高，功能要求较高的模块能够用 C 改写，Python 挪用。同时，Python 能够更高条理的形象成绩，以是正在迷信较量争论畛域也十分抢手。包罗 scipy、numpy 等用于迷信较量争论的第三方库的呈现，更是不便了又肯定数学根底，然而较量争论机根底普通的冤家。

图象解决

这方面没有熟，列几个要害词吧，若有谬误，请指正。

keywords : OpenCV, Pillow, PIL

小结

工夫成绩，暂到这里。根本上能够没有担任任地以为，Python 能够做任何事件。

然而，假如你是筹算以此为业，我的倡议是，没有要局限正在 「学Python」这样的思想上。要正在技巧畛域安身，仅仅学会了Python的语法是不敷的，你需求不少编程言语以外的根底常识。

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