python怎么用pd导入xlsx-Python教程

资源魔 58 0

python应用pandas以及xlsxwriter读写xlsx文件,上面给各人带来相干步骤:

已有xlsx文件以下:

1561532909(1).png

1. 读取前n行一切数据

# coding: utf-8

import pandas as pd

# 读取前n行一切数据

df = pd.read_excel('school.xlsx')#读取xlsx中第一个sheet

data1 = df.head(7) # 读取前7行的一切数据,dataFrame构造

data2 = df.values #list方式,读取表格一切数据

print("猎取到一切的值:\n{0}".format(data1)) #格局化输入

print("猎取到一切的值:\n{0}".format(data2)) #格局化输入

2. 读取特定行,特定列

# coding: utf-8

import pandas as pd

# 读取特定行,特定列

df = pd.read_excel('school.xlsx') #读取xlsx中第一个sheet

data1 = df.ix[0].values #读取第一行一切数据,0示意第一行,没有蕴含表头

data2 = df.ix[1,1] #读取指定行各位置数据

data3 = df.ix[[1,2]].values #读取指定多行

data4 = df.ix[:,[0]].values #读取指定列的一切行

#data4 = df[u'class'].values #同上

data5 = df.ix[:,[u'class',u'name']].values #读取指定键值列的一切行

print("数据:\n{0}".format(data1))

print("数据:\n{0}".format(data2))

print("数据:\n{0}".format(data3))

print("数据:\n{0}".format(data4))

print("数据:\n{0}".format(data5))

相干保举:《Python视频教程》

3. 猎取xlsx文件行号,一切列称号

# coding: utf-8

import pandas as pd

# 猎取xlsx文件行号,一切列称号

df = pd.read_excel('school.xlsx') #读取xlsx中第一个sheet

print("输入行号列表{}".format(df.index.values)) # 猎取xlsx文件的一切行号

print("输入列题目{}".format(df.columns.values)) #一切列称号

4. 读取xlsx数据转换为字典

# coding: utf-8

import pandas as pd

# 读取xlsx数据转换为字典

df = pd.read_excel('school.xlsx') #读取xlsx中第一个sheet

test_data=[]

for i in df.index.values:#猎取行号的索引,并对其进行遍历:

#依据i来猎取每一一行指定的数据 并行使to_dict转成字典

row_data=df.ix[i,['id','name','class','data','stature']].to_dict()

test_data.append(row_data)

print("终极猎取到的数据是:{0}".format(test_data))

5. 写xlsx文件

#coding: utf-8

import xlsxwriter

# 创立工作簿

file_name = "first_book.xlsx"

workbook = xlsxwriter.Workbook(file_name)

# 创立工作表

worksheet = workbook.add_worksheet('sheet1')

# 写单位格

worksheet.write(0, 0, 'id')

worksheet.write(0,1, 'name')

worksheet.write(0,2, 'class')

worksheet.write(0,3, 'data')

# 写行

worksheet.write_row(1, 0, [1, 2, 3])

# 写列,此中列D需求年夜写

worksheet.write_column('D2', ['a', 'b', 'c'])

# 封闭工作簿

workbook.close()

写入的xlsx文件以下:

1561532931(1).png

以上就是python怎样用pd导入xlsx的具体内容,更多请存眷资源魔其它相干文章!

标签: Python python教程 python编程 python使用问题 pandas xlsx

抱歉,评论功能暂时关闭!